独家专报！通用汽车下调2024年电动汽车销量目标：供应链问题和芯片短缺致目标调整

通用汽车下调2024年电动汽车销量目标：供应链问题和芯片短缺致目标调整

北京 - 2024年6月14日，通用汽车宣布将2024年电动汽车销量目标从最初的30万辆下调至20万至25万辆。这一调整主要源于供应链问题和芯片短缺的持续影响。

通用汽车表示， 由于全球供应链持续紧张，芯片等关键零部件供应短缺，公司电动汽车生产受到较大影响。此外，原材料价格上涨也对公司利润造成了压力。

为了应对这些挑战，通用汽车采取了一系列措施，包括：

• 与供应商密切合作，优化供应链管理，提高生产效率。
• 积极寻求芯片等关键零部件的替代供应商。
• 调整电动汽车生产计划，优先生产利润率更高的车型。

通用汽车表示， 尽管下调了销量目标，但公司仍致力于电动汽车业务的发展。公司将继续加大投资，推出更多优质的电动汽车产品，并不断优化生产和运营效率，以提高市场竞争力。

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AI安全需未雨绸缪 月之暗面CEO杨植麟谈长期布局

北京讯（记者 张楠楠）6月14日，在2024北京智源大会上，月之暗面CEO杨植麟与百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、面壁智能联合创始人兼CEO李大海共同出席“尖峰对话：通往AGI之路”环节，探讨了人工智能安全等话题。

杨植麟表示，AI安全非常重要，虽然它可能不是当前最紧迫的问题，但却是需要我们提前去准备的。“随着模型的不断优化和Scaling Law（尺度定律）的发展，每N个月算力乘以十倍，智能水平也会得到提升，这是一个逐渐适应的过程。”他指出，AI安全不一定是当前最大的矛盾或者最紧急的事情，但肯定是长期储备。

杨植麟认为，在AI安全方面，最重要的是要关注以下两个方面：

• **模型的鲁棒性。**模型可能会因为用户本身存在恶意意图，通过prompt（提示词）让模型去做一些本来不应该做的事情。因此，需要提高模型的鲁棒性，使其能够抵御恶意攻击。
• **模型的动机。**模型本身是否有自己的motivation（动机），这与训练方式相关。需要在模型的底层去注入例如AI的“宪法”、功能去框定其行为，无论用户给什么指示，都不会违背这个“宪法”。

杨植麟强调，AI安全是一项复杂的系统工程，需要产学研各界共同努力，从技术、制度、伦理等多个层面构建起全方位的安全体系。

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月之暗面成立于2021年，是一家专注于大模型研发和应用的公司。公司拥有业界领先的大模型技术，并已在多个领域落地应用，包括智能客服、内容生成、辅助决策等。

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